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Oracle Crystal Ball es un software que permite la utilización de modelos predictivos, previsión, simulación y optimización con el objetivo de identificar las variables críticas de un modelo específico, así como también evaluar escenarios basados en el comportamiento estadístico de las variables del mismo.

Para estas evaluaciones, Oracle Crystal Ball utiliza, entre otras, las técnicas de simulación de Monte Carlo, el cual es empleada para estudiar modelos con variables que siguen un determinado comportamiento estadístico. Entre los modelos que pueden ser evaluados utilizando Oracle Crystall Ball se incluyen modelos financieros, físicos y matemáticos entre otros.

Alcanza los objetivos y aumenta las ventajas competitivas del proyecto

Ayuda a mejorar la capacidad de inversión

Optimiza la toma de decisiones

Mejora y favorece el trabajo en equipo

Características principales

I

Hojas de cálculo

Permite elaborar modelos de prevención, simulación y optimización de riesgos.

I

Análisis de riesgo

Brinda una perspectiva extensiva y completa de los factores críticos que afectan las variables probabilísticas del modelo.

I

Decisiones acertadas

Ayuda en la toma de decisiones correctas y que se adapten a las condiciones actuales del mercado.

I

Suite de aplicaciones

Facilita un análisis exhaustivo que permita calcular los posibles resultados y determinar los factores que ayudarán a la evaluación del modelo a corto y largo plazo.

I

Software adaptable

Permite utilizar datos guardados y actuales de las hojas de cálculo, para la búsqueda de soluciones adaptadas a las restricciones y actualizaciones del mercado.

Oracle Crystal Ball

  • Análisis de posibles escenarios futuros
  • Reguardo de datos
  • Gráficos de sensibilidad del impacto de costos
  • Maximiza el crecimiento del negocio
  • Aumenta los ingresos
  • Minimiza los costos
  • Análisis de impacto en sus costos
  • Mejora la productividad
  • Mejora la toma de decisiones
  • Integración con aplicaciones basadas en Microsoft Excel
  • Adaptabilidad de datos pasados con datos actuales
  • Integración con aplicaciones de prevención de riesgo
  • Adaptabilidad a las restricciones y actualizaciones del mercado

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